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蒸汽发生器互冲量控制机理仿真平台

          蒸汽发生器一舉情研下进—行辨识建模需要设计辨识实验充分激励过程W获得足够的信息量对于蒸汽发生器这样的非线性对象还需要收集多个王作点附近的运行数据。因此辨识建模不可避免的需要长时间对过程进行试验。辨识建换的优势也十分明显只需要获取足够的数据而无需关注过程复杂的机理。然而辨识建模依赖辨识实验所得到的数据这些数据在实际核电厂很难获取。一是由于安全审核等原因核电广不允许进行长时间的辨识实验二是核电厂不存在太多的负荷变化没办法通过历史数据得到足够的信息。机理建模一般用于简单的过程。对于复杂的对象机理建樸或者需要进行大量的假设和简化得到精度较低的简化模型;或者建立规模大、结构复杂的数学模型但是这种模型一般求解难度高难W用于实际巧究。另外在机理建模过程中很多因素会随着时间变化例如传热效率随着污垢的增多而下降等。
         机理模型在确定了数学模型的结构之后其准确性会很大程度上受其中的参数影响。而很多参数是没办法直接测量、或会随时间变化的。如果机理模型准确可W根据实际生产数据对机理模型中的参数进行估计因此在下节将介绍模型参数估计的基本理论。参数佑计是在模型结构确定的情况下通过最优化求解模型输出与实际对象数据之前的残差最小时的参数值从而修正模型精确度的方法口4]。模型参数估计最常用的方法是最小二乘法。最小二乘法具有结构简单、收敛速度等优点PS1本文也将采用该方法来进行参数估计。因此在参数估计的过程中很容易求出其真实值但是有些参数对模型的输出影响微乎其微将其和其他参数同时估计不仅得不到很好的佑计结果还会对命题的求解造成影响。另外由于某些参数之间存在精合而不独立同一个参数估计命题可能存在无数解的情况。
 
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