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基于随机过程的蒸汽发生器传热管

             蒸汽发生器根据对蒸汽轮机叶片钢材的实验结果对点蚀的发展规律进行了统计学分析蒸汽发生器并建立了确定论方程来描述点蚀点蚀坑在不同时段的坑深变化情况。在这个模型中,作者确定了两个点蚀的主要特征其次,该模型完全基于观察经验,并假设点蚀坑萌发时拥有固定深度,且点蚀坑生长率是一个只与点蚀坑深度有关而与时间变化完全无关的量。事实上,这些假设都不完全与已知物理过程相符;最后,该模型只对影响点蚀的两个关键特征值进行了随机化建模,但并未对点蚀的实际过程进行有效描述,不足以模拟点蚀的生长过程及其引发的材料部件失效的后果。为了更好地评价材料的性能,单用确定论模型已无法满足需要,相比之下结合实验数据并考虑了实际物理过程中不确定因素影响的随机过程模型则具有明显优势。
               在腐蚀机理没有完全被认知的情况下,该类模型也可以用合适的随机过程来表征相应的物理过程,并能将时间上的不确定因素融入其中,通过模拟得出系统特征值随时间变化的情况。另一类从宏观上描述点蚀萌发的特征,着重对稳态点蚀的形成进行模拟。点蚀的生长是指宏观稳态点蚀坑深不断增长的过程,其数值可从微米级逐渐增长至毫米级,研究者们也运用各种随机过程对该阶段进行了模拟。更全面地对点蚀的物理过程进行了模拟。马尔科夫链的特点在于过程中的现在状态与过去状态是相互独立的,其未来状态的条件概率分布仅依赖于当前状态,这个特点非常适于描述随机性很强的点蚀过程。但若将马尔科夫链运用到点蚀模拟中来,则必须把材料结构壁厚分成若干个互不重叠的均匀厚度区间,把系统状态看作是点蚀坑深度的增长依次跨越每个厚度区间的过程,并推算出每个状态之间互相转换的概率。
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